얼짱시대 홍영기 ㄷㄷ

그라비아 모델 데뷔한 아키타 소나

너무 놀라운 요즘 AI 기술 ㄷㄷㄷ

부부사이에 좋…..긴한데…
너무….전문용어들을…잘 아신..ㄷㄷ

제보자인 남성이 노래방에서 술먹고 노래방 사장이랑 싸우다가

영업방해죄로 경찰이 출동하게됨

경찰은 상황정리 후 남성을 밖으로 내보냈는데

그때 카운터에 서있는 여경이 저 남성이 지나가면서 자신의 엉덩이를 만졌다고

성추행으로 신고해버림

1,2심 똑같이 징역8개월 집유2년 성범죄자됨

재판부는 여성의 일관된 진술이 있었기에 그런 판결을 내렸다고함

그런데 일관되었다는 진술이 사실은 계속 바뀌었었고

경찰이 거짓말탐지기 조사를 제안했는데 여성의 거부로 무산됨

현재 대법원까지 올라간 상태

노동조합은 사후조정 3일 동안 성실히 임하며 접점을 찾기 위해 최선을 다했습니다.

5월 19일 22시경, 노동조합은 중앙노동위원회가 제시한 조정안에 ‘동의’하였으나, 사측은 거부 의사를 밝혔습니다.

이에 중앙노동위원회 위원장께서 조정 불성립을 선언하기 직전,

여명구 사측 대표교섭위원이 거부 의사를 철회하며, 시간을 요청하였고 3일차까지 연장되었습니다.

그러나 5월 21일 11시, 사측은 “의사결정이 되지 않았다.”는 입장만 반복할 뿐 끝내 입장을 밝히지 않았고,

결국 중앙노동위원회 진행에 의해 사후조정은 종료되었습니다.

경영진의 의사결정 지연으로 사후조정 절차가 종료한 점에 대해 깊은 유감을 표하며,

사측이 끝내 결단을 내리지 못한 채 조정이 종료된 데 대해 안타까움을 금할 수 없습니다.

노동조합은 예정대로 내일 적법하게 총파업에 돌입합니다.

파업 기간 중에도 타결을 위한 노력을 멈추지 않을 것임을 분명히 밝힙니다.

다시 한번 노동조합은 중앙노동위원회가 제시한 조정안에 ‘동의’하였습니다.

끝으로, 삼성전자 노사 교섭 타결을 위해 최선을 다해주신 정부와 관계자 여러분께 감사의 말씀을 전합니다.

감사합니다.

맨밑 세줄요약 있음

1)돈을 엄청 버는 사람은 부모의 자산을 승계 받은 사람임
2)승계를 받은 사람들이 30대 자산의 대부분을 가지고 있고
3)그렇지 않은 대부분의 사람들이 사실상 2억 이하가 50% 이하임
( 결혼을 했냐 안 했느냐도 자산 형성의 차이가 크게 작용 )

결론 : 현실의 벽은 생각보다 낮고 동시에 높다

최근 몇 년 동안 인공지능(AI)과 자동화 기술의 발전이 다양한 산업에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 의료 분야도 예외는 아닙니다. 특히 의사라는 직업이 5년 안에 없어질 가능성에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있습니다. 이는 과연 현실적인 우려인지, 아니면 단순한 과장일까요?

핵심 요약

의사라는 직업이 사라질 위험은 여러 요인에 의해 결정됩니다. AI의 발전, 원격 진료의 확산, 그리고 데이터 분석 기술 등이 주요한 영향을 미치고 있습니다. 그러나 의사의 역할이 완전히 대체될 가능성은 낮습니다. 대신, 의사의 업무 방식이 변화할 것으로 보입니다.

AI와 의료의 융합

AI 기술은 이미 의료 분야에서 진단 및 치료의 정확도를 높이고 있습니다. 예를 들어, 머신 러닝 알고리즘은 방대한 데이터를 분석하여 질병을 조기에 발견하는 데 도움을 주고 있습니다. 앞으로 AI가 의사의 진료를 보조하는 수준이 아니라, 일부 전문 분야에서는 AI가 직접 진단을 내리는 경우도 늘어날 것으로 예상됩니다.

AI의 진단 정확도

• AI는 대량의 데이터를 신속히 분석하여 높은 정확도로 질병을 예측할 수 있습니다.
• 특히 영상의학 분야에서 AI는 이미 의사의 진단을 보조하는 역할을 하고 있습니다.

원격 진료의 발전

팬데믹 이후 원격 진료 서비스가 급속히 확산되었습니다. 이는 환자가 의사와 직접 만나지 않고도 진료를 받을 수 있는 기회를 제공합니다. 원격 진료는 특히 농촌 지역이나 의료 접근성이 떨어지는 지역에서 큰 장점으로 작용합니다.

원격 진료의 장점

• 환자는 시간과 비용을 절감할 수 있습니다.
• 의사는 보다 많은 환자를 관리할 수 있게 됩니다.

데이터 분석의 중요성

의료 데이터의 양이 폭발적으로 증가하면서, 이를 효과적으로 분석하는 능력이 더욱 중요해지고 있습니다. 의사는 이제 단순한 치료 제공자가 아니라, 데이터 분석가로서의 역할도 요구받고 있습니다. 데이터 기반의 의사결정은 치료의 질을 높이는 데 큰 기여를 합니다.

의사의 데이터 분석 역할

• 개별 환자의 데이터를 분석하여 맞춤형 치료 계획을 수립합니다.
• 전반적인 의료 트렌드를 분석하여 예방 의료의 방향성을 제시합니다.

실전 체크리스트

미래의 의사로서 준비해야 할 사항들입니다:

• AI 및 데이터 분석 관련 교육 이수
• 원격 진료 플랫폼 활용 능력 강화
• 환자와의 소통 능력 개선
• 다양한 의료 기술에 대한 이해도 증진

FAQ

1. 의사가 사라질 것인가요?

전문가들은 의사의 역할이 변화할 것이라고 예상하지만, 완전히 사라지지는 않을 것이라고 보고 있습니다. 의사와 AI의 협업이 중요해질 것입니다.

2. AI가 의사보다 더 나은 진단을 할 수 있나요?

AI는 특정 분야에서 높은 정확도로 진단을 내릴 수 있지만, 환자의 감정이나 상황을 이해하는 것은 여전히 의사에게 필요한 능력입니다.

3. 원격 진료는 언제까지 지속될까요?

원격 진료는 앞으로도 지속적으로 발전할 것으로 보이며, 특히 접근성이 떨어지는 지역에서는 더욱 필수적인 서비스가 될 것입니다.

4. 의사는 어떤 기술을 배워야 하나요?

AI, 데이터 분석, 원격 진료 플랫폼 등 최신 기술에 대한 이해와 활용 능력을 갖추는 것이 중요합니다.

5. 의사의 역할은 어떻게 변화할 것인가요?

의사는 진단 및 치료 외에도 데이터 분석과 환자 소통에 중점을 두는 역할로 변화할 것입니다. 이를 통해 보다 효과적인 치료를 제공할 수 있습니다.